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SIGIR超越两塔匹配：学习稀疏可检索的跨交互推荐
提出了一种名为 SparCode 的新型匹配模型，支持复杂特征交互和高效检索，经实验证明其在候选项匹配的准确性上显着提升，并且与传统的 two-tower 模型保持相同水平的检索效率。
PDF7 months ago
EMNLP文本到视频检索的框架选择的实证研究
为了有效地选择文本到视频检索过程中最具代表性的帧并提高检索效率，该论文通过对现有方法的分类和分析，提出了两种新的帧选择方法，并从多个 TVR 基准测试得出结论：适当的帧选择可以显著提高检索效果。
PDF8 months ago
MM面向快速准确的图像文本检索与自监督细粒度对齐
在这项工作中，我们在独立嵌入框架之上提出了一个图像 - 文本对齐模块 SelfAlign，通过自监督对比学习在概念级和语境级强制进行图像 - 文本对齐，提高了检索准确性同时保持了检索效率。
PDF10 months ago
SIGIR词汇加速的密集检索
LADR 是一种简单而有效的方法，通过利用词法检索技术来提高现有的密集检索模型的效率，同时不影响检索效果，建立了一种新的近似 k 最近邻技术的密集检索效率 - 效果 Pareto 边界。
PDFa year ago
利用点级监督加速视频瞬间检索
本文提出了一种名为 Cheaper and Faster Moment Retrieval（CFMR）的新方法，其基于点级别监督，并设计了一种基于概念的多模式对齐机制，旨在提高 VMR 的检索效率。此方法可有效解决现有 VMR 方法所存在的
PDFa year ago
ACL使用深度哈希和代码分类加速代码搜索
本文提出了一种新的方法 CoSHC 来加速代码搜索，它采用深度哈希和代码分类，在保持准确率的同时实现高效的代码搜索，实验结果表明，与以往的方法相比，CoSHC 在检索效率上可以节省 90% 以上的时间，同时保持 99% 以上的准确率。
PDF2 years ago