Nov, 2023

TrafficMOT：复杂交通场景下的多目标追踪挑战数据集

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TL;DR多目标跟踪在交通视频中是一个关键的研究领域，通过利用先进的机器学习算法，可以提高交通监控的准确性并促进道路安全措施。然而，现有的交通视频多目标跟踪数据集通常具有有限的实例或专注于单个类别，无法很好地模拟复杂交通场景中遇到的挑战。为了填补这一空白，我们介绍了 TrafficMOT，一个广泛的数据集，旨在涵盖具有复杂场景的多种交通情况。通过使用三种不同的设置来验证 TrafficMOT 所呈现的复杂性和挑战：完全监督、半监督和最近强大的零样本基础模型 Tracking Anything Model（TAM）。实验结果突出了该数据集的内在复杂性，强调其在交通监控和多目标跟踪领域推动发展的价值。
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发现论文，激发创造
  • 基于元学习的多目标追踪

    基于元学习的 MAML MOT 方法用于解决行人多目标跟踪中的样本稀缺问题，提高模型的泛化性能和鲁棒性，取得了在 MOT 挑战赛上的高准确率，为行人多目标追踪领域的研究提供了新的视角和解决方案。

    May, 2024

  • MT_IoT 团队多目标跟踪挑战技术报告

    本文主要介绍了我们针对在复杂环境下的多目标跟踪挑战提出的方法，将其作为两个阶段的任务，包括人体检测和轨迹匹配，并具体设计了一个改进的人体检测器和一个位置匹配矩阵，使其在 DanceTrack 数据集上获得了高达 66.672 HOTA 和 93.971 MOTA 的成绩。

    Dec, 2022

  • SportsMOT：多场景多种运动的大规模多物体追踪数据集

    本文提出了一种新的大规模多目标追踪数据集 SportsMOT，旨在促进运动跟踪器在运动和外观等方面的进步，通过比较当下几种状态最好的跟踪器和 MixSort 框架，我们发现 SportsMOT 的关键挑战在于对象关联，MixSort 框架通过将自定义的基于外观的关联与原始的基于运动的关联相结合，实现了在 SportsMOT 和 MOT17 上的最先进的性能表现。

    Apr, 2023

  • MOTChallenge：单目多目标跟踪基准测试

    MOTChallenge 是一个针对单摄像头多目标跟踪设计的标准化比赛，包含三个版本，包括挑战性视频和精确的标签，同时提供了多目标跟踪器分类和广泛的错误分析。

    Oct, 2020

  • 视频多目标跟踪的深度学习研究

    本文综述了利用深度学习模型解决单摄像头视频的多目标跟踪任务的研究，总结了该任务中的四个主要步骤，并深入探讨了如何在每个步骤中利用深度学习。此外，还提供了对三个 MOTChallenge 数据集中所呈现的工作的完整实验比较，并确定了最优解方法之间的若干相似之处，提出了一些可能的未来研究方向。

    Jul, 2019

  • MOTS: 多目标跟踪和分割

    本论文将多目标跟踪扩展到多目标跟踪和分割（MOTS）。为此，我们使用半自动注释程序为两个现有的跟踪数据集创建密集的像素级注释。通过我们的新注释，我们提出了一个新的基线方法，该方法使用单个卷积网络共同处理检测、跟踪和分割。我们演示了我们数据集的价值，在 MOTS 注释上训练可以提高性能，我们相信我们的数据集、指标和基线方法将成为开发超越 2D 边界框的多目标跟踪方法的宝贵资源。

    Feb, 2019

  • SOMPT22：一个以监视为导向的多行人跟踪数据集

    本文提供了一个行人数据集并且对最先进技术的一些强弱项进行了分析，对比了单次追踪和两阶段追踪，并得出单次追踪是较佳方案的结论。

    Aug, 2022

  • MOT20：拥挤场景下多目标追踪的基准测试

    本文介绍的 MOT20benchmark 建立在 MOT15、MOT16 和 MOT17 的基础上，扩展了 8 个新的数据序列，适用于评估在极度拥挤情景下处理多个物体跟踪的最先进方法。

    Mar, 2020

  • AttMOT: 引入辅助行人属性来改善多目标跟踪

    我们提出了一种简单、有效和通用的方法来预测行人属性，以支持通用的 Re-ID 嵌入。我们介绍了一个包含超过 80k 帧和 600 万行人 ID 的 AttMOT 大型综合数据集，用于行人跟踪。我们探索了不同的方法来融合 Re-ID 嵌入和行人属性，包括注意机制，希望能够促进属性辅助的多目标跟踪的发展。我们的方法 AAM 在 AttMOT 数据集上实验并在几个代表性的行人多目标跟踪基准中展示了其有效性和通用性。

    Aug, 2023

  • MOTChallenge 2015：多目标跟踪基准的探索

    本文介绍了我们的工作，即创建一个新的多目标跟踪基准，以解决现有基准存在的问题，并通过 MOTChallenge 向一个更有意义的多目标跟踪定量评估统一框架迈进。

    Apr, 2015