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CVPR简化场所数据增强在监控目标检测中的应用
为了提高具有有限标记样本的交通监测任务中模型的性能，我们提出了一种面向静态摄像头应用的对象检测数据集的简单增强技术，通过将对象放置在与原始对象相同的位置上来确保其有效性，并通过对同一摄像机输入图像中的对象进行就地增强，解决了与原始和先前选择
PDF3 months ago
eTraM：基于事件的交通监测数据集
通过 eTraM 数据集的量化评估和对事件相机在交通监控中的潜力的发现，我们证实了事件相机在交通监控中的巨大潜力，为研究和应用开辟了新的途径。
PDF3 months ago
全球车牌数据集
为了推动道路安全、交通监控、监视和物流自动化的最新技术，我们引入了全球车牌数据集（GLPD）。该数据集由超过 500 万张图像组成，包括来自 74 个国家的多样化样本，并具有精细的注释，包括车牌字符、车牌分割掩码、车牌角点以及车辆的制造商、
PDF3 months ago
卫星视角下的车辆感知
卫星视频对交通监控具有巨大潜力，但由于分辨率和视角的限制，交通监控是一项极具挑战性的任务。本研究构建了一个大规模的卫星交通监控基准，支持微小物体检测、计数和密度估计等多个任务，并在该数据集上评估了经典和最先进的传统计算机视觉方法，以比较不同
PDF5 months ago
TrafficMOT：复杂交通场景下的多目标追踪挑战数据集
多目标跟踪在交通视频中是一个关键的研究领域，通过利用先进的机器学习算法，可以提高交通监控的准确性并促进道路安全措施。然而，现有的交通视频多目标跟踪数据集通常具有有限的实例或专注于单个类别，无法很好地模拟复杂交通场景中遇到的挑战。为了填补这一
PDF7 months ago
基于 GNN 的自动相机校准通过单应性估计
该研究提出了一种新的方法，通过利用交叉口的拓扑结构来实现摄像头的准确自动校准，进而提高交通监控数据的利用效率，并在合成数据集和实际摄像头上展示了优异的性能表现。
PDF8 months ago
Interstate-24 3D 数据集：一个新的用于 3D 多摄像头车辆跟踪的基准测试
本论文介绍了一个新颖的视频数据集，该数据集来自城市高速公路上相互交叠的交通摄像头，可在交通监控环境中进行多摄像头 3D 物体跟踪。该数据集包含来自至少 16 个摄像头的 3 个场景的视频，总长度为 57 分钟。为每个摄像头视野完全准确地注释
PDF10 months ago
使用飞行器进行交通监测的轨迹泊松多重伯努利混合滤波器
本文介绍了一种使用配备光学和热成像相机的无人机进行交通监控的多目标跟踪算法。
PDFa year ago
CVPRFishEye8K：鱼眼相机物体检测的基准测试和数据集
本文介绍了一种针对鱼眼摄像头的开放式 FishEye8K 基准数据集，用于道路物体检测任务，该数据集包含五个类别，涵盖了 157K 个边界框。同时，本文还评估了基于弱监督和无监督策略的最新优秀模型，以及在该数据集上的实验结果。
PDFa year ago
通过循环图注意力网络检测社交不规范的公路驾驶行为
本研究提出了基于自编码器和循环图注意力网络的异常驾驶行为检测方法，可以检测到在各种车辆交互和时空变化下，与周围车辆有所偏差的异常现象，其效果在仿真和实际交通数据上都获得了最佳表现。
PDFa year ago
基于层次 LSTM 和注意力机制的网络级短时旅行时间大数据分析
本文通过使用 Apache Spark 和 Apache MXNet 等大数据分析引擎，利用 Caltrans PeMS 系统的大规模旅行时间数据集设计了一个 Hierarchical LSTM with Attention (HierLS
PDF2 years ago
车辆分类的智能交通监测系统：一项调查
本文综述了目前基于 MEMS、机器学习和无线通讯技术的交通监控系统，重点关注交通工具分类，并讨论了硬件 / 软件设计、部署经验和系统性能，以及未来的研究方向和关键问题。
PDF5 years ago