Nov, 2023
使用随机量化和信息理论集成训练提高量化深度神经网络对白盒攻击的鲁棒性
Improving the Robustness of Quantized Deep Neural Networks to White-Box Attacks using Stochastic Quantization and Information-Theoretic Ensemble Training
Saurabh Farkya, Aswin Raghavan, Avi Ziskind
TL;DR通过引入可微分的随机量化器,通过多个不同的量化神经网络学习输入图像的不同表示,提高量化过的深度神经网络对白盒对抗攻击的鲁棒性。在不同威胁模型上进行统一分析,通过相关性将互信息和准确率结合,检测攻击并生成鲁棒性图谱。