Dec, 2023
QuantAttack:利用动态量化对抗视觉转换器
QuantAttack: Exploiting Dynamic Quantization to Attack Vision Transformers
Amit Baras, Alon Zolfi, Yuval Elovici, Asaf Shabtai
TL;DR该论文介绍了 QuantAttack,一种针对量化模型的新型威胁方法,通过精心设计的对抗样本耗尽操作系统资源,导致最坏情况性能,从而减慢推理速度,增加内存使用和能量消耗,实验证明了针对视觉转换器的攻击在各种任务中的有效性,包括单模态和多模态,并研究了不同攻击变种和模型之间的可转移性。