美国数字健康领域的药物流产:系统的范围回顾
本篇论文通过对 Twitter、Reddit、和 WebMD 等网络平台关于口服避孕药讨论内容的研究指出,网络平台的运用能更好地指引人们进行更复杂的医疗决策,并且强调了口服避孕药用户需要解决的相关问题。
Jan, 2023
针对全球医疗保健成本不断攀升和人口老龄化等问题,提出了引入自主移动诊所、融合远程医疗、建立人工智能医生等技术方案,以打造更高效、更有效的医疗保健系统,以期最终实现全民医疗保障。
Apr, 2022
在 COVID-19 大流行期间,特别是在像印度这样的低收入和中等收入国家,失明和其他眼科疾病成为全球关注的健康问题。因此,我们提出了一种基于人工智能的质量评估系统,该系统能够模拟临床医生的判断,并在患者拍摄的图像上进行测试,以解决用户捕捉图像质量不佳且需要医生审核和延误的问题。在这个背景下,我们层次化地解决了这个复杂问题的一个重要部分,并展示了概念的证明。
Feb, 2024
本论文研究了怀孕期间母婴保健的重要性,探讨了人工智能辅助超声波技术诊断胎儿发育状况的可行性,特别是针对在低资源环境下不熟练的超声设备操作人员的辅助作用,模型可以用于预测孕周和胎儿位置,提高了胎儿保健水平。
Mar, 2022
医疗程序是医疗交付的重要组成部分,获取操作技能是医学教育的关键组成部分。我们提出了一个混合现实实时通信系统,以增加对操作技能培训的获取,并改善远程紧急援助。我们的系统允许远程专家通过视觉和口头指导本地操作员进行医疗程序。研究结果表明,我们的系统相对于视频会议培训,可以提供更好的视觉交流和新的可能性。
Dec, 2023
本文着重探讨移动计算设备与机器学习的结合,针对医疗领域持续监控和预测患者健康状况的现状,提出基于移动设备的个性化健康护理方案,旨在解决个性化医疗成本过高的问题。
Aug, 2015
通过使用智能手机等手持设备,采集可靠的宫颈图像并结合人工智能辅助技术,我们在资源受限的环境中提出了一个可行的宫颈癌筛查方案,该方案可以协助护士进行癌前病变的识别和筛查。
Mar, 2024
在 COVID-19 疫情期间,远程医疗使用得到加速,并且皮肤病是常见的使用案例。为了解决患者拍摄的照片质量差的问题,我们开发了 TrueImage 2.0,一种人工智能(AI)模型,用于评估患者的远程医疗照片质量,并提供实时反馈以改进照片质量。
Sep, 2022
这篇研究论文介绍了创新的基于 Kinect 的远程康复系统(KiReS),支持任何地方的物理疗法会话,能节省医疗费用,并提高需要康复的用户的生活质量。该系统具有知识提取功能和虚拟沉浸功能,通过选择适当的锻炼方法来康复患者,并提供方便、高效和用户友好的远程康复体验。
Jan, 2024