Dec, 2023

基于剥夺指标的 StyleGAN2 街景图像合成的可视化抽象社会过程的生成模型

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TL;DR该论文通过生成对抗网络（GANs）将视觉方面应用于社会过程的研究，通过训练 StyleGAN2 模型，连接照片数据点与多个贫困指标的元数据，根据这些因素调整合成新图片，研究描述伦敦贫困和富裕地区的视觉差异。
generative adverserial networkssocial processeslatent spacevisual featuresdeprived and privileged areas
发现论文，激发创造
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    Feb, 2022

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    May, 2021

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    Aug, 2019

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    Jun, 2019

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    本文研究机器学习中生成对抗网络（GANs），特别关注艺术方面的应用，以最先进的 StyleGAN2 为例，尝试生成专辑封面并通过艺术风格进行个性化定制。

    Dec, 2022

  • 利用 GAN 增强医学图像从有限数据中合成逼真图像

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    May, 2024