Dec, 2023
EdgeConvFormer:多变量时序异常检测基于动态图卷积神经网络和 Transformer
EdgeConvFormer: Dynamic Graph CNN and Transformer based Anomaly Detection in Multivariate Time Series
Jie Liu, Qilin Li, Senjian An, Bradley Ezard, Ling Li
TL;DR基于 Transformer 的 EdgeConvFormer 模型能够从多变量时间序列数据中学习空间 - 时间关联,并在不同尺度的真实世界数据集上实现比现有方法更好的异常检测性能。