Dec, 2023
使用基于图神经网络的 PM$_{2.5}$ 排放预测系统模拟预设火灾对空气质量的影响
Simulating the Air Quality Impact of Prescribed Fires Using a Graph Neural Network-Based PM$_{2.5}$ Emissions Forecasting System
Kyleen Liao, Jatan Buch, Kara Lamb, Pierre Gentine
TL;DR在西北美洲，由于规模和严重程度的增加，近年来野火引发了危险水平的 PM$_{2.5}$ 污染。在气候变暖的情况下，扩大使用计划烧火被广泛认为是最可靠的火灾缓解策略。然而，可靠地预测这些计划烧火的潜在空气质量影响，这是确定烧火的位置和时间的关键因素，在小时到日时间尺度上仍然是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种新颖的计划烧火模拟与基于时空图神经网络的 PM$_{2.5}$ 预测模型相结合的方法。该工作的实验重点是确定在加利福尼亚州实施计划烧火的最佳时间，并量化在火灾季节之外进行更多计划烧火可能涉及的空气质量权衡。