spatio-temporal graph neural network | BriefGPT

关键词spatio-temporal graph neural network

搜索结果 - 6

IJCAI利用电信数据增强可持续城市交通出行预测：一种时空框架方法
传统交通预测基于传感器数据的范围有限，综合交通管理方面存在不足。移动网络提供了一种有前途的替代方案，使用网络活动计数，但缺乏关键的方向性。因此，我们提出了 TeltoMob 数据集，其中包含无向电信计数和相应的方向流，以预测道路上的方向性移
PDFa month ago
大规模光伏衰减分析的并行友好时空图学习
我们提出了一种新颖的时空图神经网络增强趋势分析方法（ST-GTrend），用于对光伏电力网络进行车队级性能退化分析。
PDF5 months ago
基于深度布莱克利曼模型的时间序列供应商分配风险优化
我们引入了 BL 模型和透视矩阵来优化供应商选择和订单分配，关注时间和空间动态性。我们开发了供应商关系网络，使用时空图神经网络增强对复杂供应商相互依赖关系的理解。此外，我们通过遮蔽排名机制解决了零阶场景中的可信度问题，提高了供应商排名效率。
PDF5 months ago
时空图卷积网络上的知识蒸馏用于交通预测
使用时空图神经网络 (ST-GNN) 对实时交通数据建模，通过知识蒸馏 (KD) 提高 ST-GNN 在实时交通预测中的执行效率，使用剪枝算法和联合优化实现网络架构搜索和精调，评估结果表明，即使保留网络参数的仅 3％，我们的方法仍能使学生网
PDF5 months ago
使用基于图神经网络的 PM$_{2.5}$ 排放预测系统模拟预设火灾对空气质量的影响
在西北美洲，由于规模和严重程度的增加，近年来野火引发了危险水平的 PM$_{2.5}$ 污染。在气候变暖的情况下，扩大使用计划烧火被广泛认为是最可靠的火灾缓解策略。然而，可靠地预测这些计划烧火的潜在空气质量影响，这是确定烧火的位置和时间的关
PDF7 months ago
ICCV通过时空图推理理解人类凝视交流
为了研究人类社交互动，本文提出了一个新问题，即如何在社交视频中理解人类注视交流。为解决这个问题，作者贡献了一个大规模视频数据集 “VACATION”，并提出了一个时空图神经网络来处理社交场景中的注视交互，以及一个编码器 — 解码器架构的事件
PDF5 years ago