Dec, 2023
实际单图像非监督目标分割的基准测试和分析
Benchmarking and Analysis of Unsupervised Object Segmentation from Real-world Single Images
Yafei Yang, Bo Yang
TL;DR研究旨在系统研究现有无监督模型在具有挑战性的真实世界图像上的有效性，发现现有无监督模型在真实世界图像中很难分割普通物体，因为现有模型所引入的归纳偏差难以捕捉不同目标的分布。未来的工作应该在网络设计中更充分地利用显式的目标偏差。