Dec, 2023
使用工具变量估计纵向数据中具有时间依赖潜在混杂因素的因果推断
Instrumental Variable Estimation for Causal Inference in Longitudinal Data with Time-Dependent Latent Confounders
Debo Cheng, Ziqi Xu, Jiuyong Li, Lin Liu, Jixue Liu...
TL;DR提出了一种新的时间依赖仪器因子模型(TIFM)来从具有隐藏时间依赖混杂因素的数据中估计时变因果效应,并用循环神经网络(RNN)架构辅助推断潜在仪器变量以解决混淆偏差问题。