生成型 AI 平台在理解建筑历史和生成新创意作品方面具有强大的潜力，但我们需要了解它们对建筑风格的理解能力以及其已被实践者用于查询特定建筑概念的情况。

Dec, 2023

使用生成式 AI，通过简单的草图生成概念平面图和 3D 模型，实现了快速构思和基于文本描述的控制生成建筑渲染图，展示了生成式 AI 在建筑设计过程中的潜力，为计算机辅助建筑设计指明了新方向。

Mar, 2024

这篇文章探讨了生成人工智能在建筑设计中的广泛应用，从生成 2D 图像、视频和 3D 模型的基本原理到对建筑设计各个阶段的影响，指出了设计创新的新方向和应用生成人工智能的新轨迹。

Mar, 2024

Architext 是一个新型的语义生成辅助工具，通过自然语言提示，利用大规模的语言模型进行设计生成，对不同大小的预训练语言模型进行语义准确性和多样性的评估，能在不同的场景下产生高质量的设计结果。

Mar, 2023

提供一种加速学习方法来教授 AI，以便让学生更好地理解和利用 AI 在科学、技术、工程和数学等领域中的伦理用途和风险，并深入了解学生对 AI 的认知和其在社会和未来职业道路中的重要性。

May, 2024

直接或间接地影响教学与学习的生成式人工智能（GAI）正影响着各种学科和学科的教育。作为教育者，我们需要了解 AI 在人机交互教育中的潜力和局限，并确保我们的人机交互设计专业的毕业生了解 AI 在此领域中的潜力和局限。本文报告了将生成式人工智能纳入为期 10 周的本科模块所得出的主要教学见解。我们设计了这个模块，以鼓励学生在设计任务要求和计划实践会话与讨论中进行 GAI 模型的实验。我们的见解基于学生在完成模块后的调查回复。对于人机交互设计教育者而言，我们的主要发现是 AI 作为发展项目想法和创建设计资源的一个人物角色，以及 AI 作为反映学生对关键概念和想法的理解并突出知识差距的一面镜子。我们还讨论了应该考虑的潜在陷阱以及评估学生对 GAI 作为教学工具的识字能力和假设的需求。最后，我们提出了教育者以 GAI 作为教育工具所带来的机会，并在实践中富有实验性、创意性和勇气的案例。最后，我们就我们的发现与人机交互中的 TPACK 框架进行了讨论。

May, 2024

通过分析大学教师对人工智能语言模型的经验和态度，本研究填补了文献中对人工智能在教育中的应用以及其对教学和学习的潜在影响的研究空白。该研究调查了高等教育中语言模型和生成式人工智能工具的意识水平、整体态度以及影响这些态度的因素。研究结果显示，教育工作者对这些工具的认识程度逐渐增加，总体上持积极态度。教学风格与对生成式人工智能的态度之间没有相关性。最后，相较于其他领域的教育工作者，计算机科学教育工作者对生成式人工智能工具在技术上的理解更有信心，对其持更加积极的态度，但在检测人工智能生成作品的能力上并不更有信心。

Mar, 2024

本研究探讨运用生成式 AI 助手在软件开发中的应用，以 GitHub Copilot 和 ChatGPT 为例，纳入领域专家面谈以了解业界现状和挑战，进一步提出未来的软件开发教育建议。

Mar, 2023

通过使用机器学习和大型语言模型，本论文介绍了一种知识工作者系统 Generate And Search Test，该系统能够高效地创建以前需要专家合作才能完成的解决方案。同时探讨了生成型人工智能和搜索引擎如何提供创意和验证事实、逻辑和语境，以消除人为偏见。

Jul, 2023

本文探讨了与人工智能进行的教育交流，不是作为提示和回应的序列，而是作为对话和探索的社交过程，在其中，学习者在互联网工具和资源的动态计算介质中不断与 AI 语言模型交谈。本文强调了构建用于教育的社交生成 AI 是需要开发强大的 AI 系统的，这些系统可以与人类以及彼此对话，构建如知识地图之类的外部表征，访问和贡献于互联网资源，并担任教师、学习者、导师和指南的角色。但人们也需要考虑将如何设计和约束这些社交生成 AI，以确保其意识到其限制、对学习者和互联网的尊重并尊重人类教师和专家的完整性的问题。

Jun, 2023