Dec, 2023
多视角图聚类的低秩非凸规范方法
A low-rank non-convex norm method for multiview graph clustering
Alaeddine Zahir, Khalide Jbilou, Ahmed Ratnani
TL;DR通过引入一种新颖的名为 “Consensus Graph-Based Multi-View Clustering Method Using Low-Rank Non-Convex Norm”（CGMVC-NC）的多视图聚类技术，该研究提出了一种用于多视图聚类的新技术。该方法利用多视图数据张量的结构特征，引入非凸张量范数来确定这些视图之间的相关性，相对于传统方法，这种方法在多个基准数据集上展现出卓越的聚类准确性。尽管所使用的张量范数具有非凸性，但所提出的方法仍然可以通过现有算法进行高效优化。该方法为多视图数据分析提供了有价值的工具，并有潜力提高我们对各个领域中复杂系统的理解。进一步的研究可以探索该方法在其他类型的数据上的应用，并将其扩展到其他机器学习任务。