关键词structural characteristics
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- 多视角图聚类的低秩非凸规范方法
通过引入一种新颖的名为 “Consensus Graph-Based Multi-View Clustering Method Using Low-Rank Non-Convex Norm”（CGMVC-NC）的多视图聚类技术，该研究提出了 - KDD异构图对比学习中的结构感知难例挖掘
本文通过结构感知的硬负样本挖掘方案提出了一个基于自监督学习的对比学习方法，可以在少量标记数据的情况下提高异构图分析模型的准确性，并通过三个真实数据集的实证研究验证了该方法的有效性。
- 用于节点消歧的着色图神经网络
本文通过引入颜色编码的方法，改进了消息传递神经网络（MPNNs）的表达能力，提出了一种使用颜色消除相同节点属性的图神经网络，名为 Colored Local Iterative Procedure (CLIP)，证明该方法是连续函数的通用逼 - 使用小子图概率关系测试网络结构
研究使用小子图的观察频率之间的关系来测试网络结构的问题，证明了在 Erdős-Rényi 空模型下的 T2，T3 的中心极限定理，并分析了与一般类别的替代模型相关的 χ2 检验统计量的功率。
- WWW微博网络中的热度预测：以新浪微博为例的案例研究
本文研究了微博中早期接受者的结构特征对内容受欢迎程度的影响，发现提高内容的结构多样性可以显著改善现有方法的准确性。