Dec, 2023

大规模语言模型支持软件模型演化的自动化方法

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TL;DR利用大型语言模型进行软件模型演化的研究，探索了大型语言模型在软件工程中支持软件模型演化的潜力，通过使用模拟模型仓库进行的实验评估，发现大型语言模型在软件模型演化方面有很大的潜力，并值得进一步探索。
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发现论文，激发创造
  • 利用大型语言模型进行软件模型补全：来自工业和公共数据集的结果

    通过实验证明了利用大语言模型进行软件模型完善的潜力，尤其在处理概念上没有或只有少量、嘈杂的示例时具有广泛的推理能力。

    Jun, 2024

  • ChatGPT 和其他大型语言模型作为在线互动协作游戏设计的进化引擎

    本文介绍了一种协作设计框架，将交互进化和大型语言模型相结合，模拟典型的人类设计过程，并在三个远程人类设计师的游戏设计任务中对该框架进行了评估。

    Feb, 2023

  • 大型语言模型赋能基于代理的建模与模拟：调查与展望

    综述了利用大型语言模型进行基于代理的建模和仿真的现状、挑战和未来发展方向，并提供了大型语言模型 - 基于代理的建模和仿真在实际环境和虚拟环境中的最新研究成果。

    Dec, 2023

  • 基于大型语言模型的多语言代码协同演化

    使用大语言模型（LLMs），将代码更改从一种编程语言翻译成另一种编程语言，通过设计和实现名为 Codeditor 的第一个 LLM，我们发现它在所有常用的自动指标上都大幅超越了现有的方法，并且与现有的生成模型配合使用可以获得更好的性能。

    Jul, 2023

  • 代码摘要的大型语言模型

    最近，使用深度学习进行软件工程方面的任务，包括代码生成和摘要等，出现了越来越多的活动。尤其是最新的编码大型语言模型在这些问题上表现良好。在本技术报告中，我们旨在回顾这些模型在代码解释 / 摘要方面的性能，同时调查它们基于自然语言描述的代码生成能力。

    May, 2024

  • 用于科学综合、推理和解释的大型语言模型

    使用大型语言模型进行科学综合、推理和解释，通过从科学文献综合知识，将其应用于预测分子属性等任务，提高了当前机器学习系统的性能，并能解释其预测结果，将加速科学发现的进程。

    Oct, 2023

  • 利用大型语言模型推进建筑能源建模：探索与案例研究

    该研究旨在调查大型语言模型与建筑能源模型软件的创新整合，重点关注 ChatGPT 与 EnergyPlus 的融合。文献综述表明，大型语言模型在工程建模中应用日益增长，但在建筑能源模型中的应用研究有限。通过三个案例研究，证明了大型语言模型在自动化和优化建筑能源模型任务方面的潜力，并强调了人工智能在推进可持续建筑实践和能源效率方面的关键作用。研究结果建议未来人工智能研究采用跨学科的方法，并对其他专门工程建模领域有着重要影响。

    Feb, 2024

  • 大型语言模型调查

    本文介绍了最近关于预训练语言模型（PLMs）的新进展，重点讨论了大型语言模型的预训练、适应和调整、利用和容量评估四个方面，并讨论了未来研究的问题和方向。

    Mar, 2023

  • 大型语言模型的自我演进调研

    自进化方法是通往超级智能的大语言模型的训练范式，本文概述了大语言模型中自进化方法的综合调查，包括概念框架、演化目标、现有挑战和未来发展方向。

    Apr, 2024

  • 基于大型语言模型的软件规格自动综合

    本文提出了一个能从自然语言来源中自动生成软件规格说明的框架 SpecSyn，并证明其性能明显更强于之前的同类工具。

    Apr, 2023