Dec, 2023
FILP-3D:利用预训练视觉语言模型增强 3D 少样本类别渐进学习
FILP-3D: Enhancing 3D Few-shot Class-incremental Learning with Pre-trained Vision-Language Models
Wan Xu, Tianyu Huang, Tianyu Qu, Guanglei Yang, Yiwen Guo...
TL;DR通过引入 Redundant Feature Eliminator (RFE) 和 Spatial Noise Compensator (SNC) 两个新颖组件,实现了在有限数据上进行递增训练时对灾难性遗忘问题的减轻。实验结果表明,该方法在现有 3D FSCIL 基准和我们的数据集上明显优于现有的最先进方法。