Dec, 2023

大型语言模型用于进行高级文本分析信息系统研究

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TL;DR数字内容的指数级增长引发了大规模文本数据集，需要先进的分析方法。大型语言模型作为处理和提取海量非结构化文本数据集的工具已经出现。为了帮助信息系统研究了解如何操作化大型语言模型，我们提出了一个用于信息系统研究的文本分析框架（TAISR）。我们的框架为如何进行有意义的基于文本的信息系统研究提供了详细的建议，这些建议基于信息系统和大型语言模型的文献。我们在商业智能领域进行了三个案例研究，用我们的 TAISR 框架来展示其在几个信息系统研究背景下的应用。我们还概述了采用大型语言模型进行信息系统研究可能面临的挑战和局限。通过提供一种系统化的方法并证明其实用性，我们的 TAISR 框架有助于未来将强大的大型语言模型添加到文本分析的信息系统研究流程中。
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发现论文，激发创造
  • 为高效、个性化信息检索调整语言模型的方法与影响

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    Nov, 2023

  • DataTales：探究大型语言模型在编写数据驱动文章中的应用

    本研究探讨使用大型语言模型（LLMs）支持数据驱动文章创作的可行性和感知价值，设计了一个原型系统 DataTales，通过使用 LLMs 生成与给定图表相关的文本叙述，并通过与 11 名专业人士进行定性研究评估了该概念，从中提炼了 LLMs 作为有价值的数据驱动文章创作助手的优点和机会。

    Aug, 2023

  • 大型语言模型在信息检索中的应用：综述

    信息检索系统和大型语言模型的融合，包括关键方面，如查询重写、检索、重新排序和阅读器，在这一快速发展的研究领域中提供全面的概述和深入的见解。

    Aug, 2023

  • 用于网络安全的大型语言模型：系统文献综述

    大型语言模型在网络安全领域的应用综述，包括漏洞检测、恶意软件分析、数据隐私等问题，指出了数据集大小与多样性的重要性以及未来研究方向。

    May, 2024

  • LLM-in-the-loop：利用大型语言模型进行主题分析

    使用 LLM-in-the-loop 人工智能协作框架进行主题分析，能够在减少人力和时间需求的同时，获得与人工编码者相似的编码质量。

    Oct, 2023

  • 信息检索与大型语言模型结合：中国信息检索社区的战略报告

    信息检索领域，自传统搜索开始已经发展得非常成熟，并且扩展到满足用户不同的信息需求。最近，大型语言模型在文本理解、生成和知识推理方面表现出了异常的能力，为信息检索研究打开了令人兴奋的新方向。大型语言模型不仅有助于生成式检索，还为用户理解、模型评估和用户系统交互提供了改进的解决方案。最重要的是，信息检索模型、大型语言模型和人类之间的相互作用形成了一个更强大的信息搜索技术范式。信息检索模型提供实时和相关的信息，大型语言模型提供内部知识，而人类在信息服务的可靠性方面起到了需求者和评估者的核心角色。然而，仍然存在一些重大挑战，包括计算成本、可信度问题、特定领域限制和伦理考虑。为了深入讨论大型语言模型对信息检索研究的变革性影响，中国信息检索界于 2023 年 4 月举办了一次战略研讨会，得出了有价值的见解。本文总结了研讨会的成果，包括对信息检索核心价值的重新思考、大型语言模型和信息检索的相互增强、一个新的信息检索技术范式的提出以及面临的挑战。

    Jul, 2023

  • 大型语言模型用于时间序列的研究概述

    该综述论文详细探讨了利用大型语言模型进行时间序列分析的各种方法，包括直接提示、时间序列量化、对齐技术、利用视觉作为桥梁机制以及与其他工具的结合，同时提供了现有的多模态时间序列和文本数据集的综合概述，并分析了该新兴领域的挑战和未来机会。

    Feb, 2024

  • 探索大型语言模型与自动语音识别系统的整合：实证研究

    本文旨在探讨将大型语言模型（LLMs）集成到自动语音识别（ASR）系统中以提高转录准确性的潜力，并通过实验表明在当前阶段，使用 LLMs 的上下文学习能力来修正语音识别转录中的潜在错误仍然是一项具有挑战性的任务。

    Jul, 2023

  • 利用大型语言模型（LLM）注释系统扩展技术接受分析

    利用大型语言模型进行注释，以转化评论为结构化数据，验证其在用户情感分析方面的有效性。

    Jun, 2024

  • 大型语言模型与法律系统的探索：简要调查

    人工智能和大型语言模型的进步正在给法律领域的自然语言处理任务带来深刻的转变。大型语言模型在法律部门展示出越来越多独特的优势和各种挑战。本调查研究了大型语言模型与法律系统之间的协同作用，例如在法律文本理解、案例检索和分析等任务中的应用。此外，该调查还突出了大型语言模型在法律领域面临的关键挑战，包括偏见、可解释性和道德考虑，以及研究人员如何解决这些问题。调查展示了针对不同法律体系量身定制的最新进展，以及用于各种语言的大型语言模型微调的法律数据集。此外，它提出了未来研究和发展的方向。

    Apr, 2024