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可压缩且可搜索：学习图像压缩的 AI 原生多模态检索系统
我们提出了一个融合 AI-native 多模式搜索与神经图像压缩的框架，通过使用简单的适配器来提高多模式数据的压缩效率和搜索准确性，实验证明了我们的方法在数字内容、多媒体数据和大数据时代具有可伸缩性和高效性。
PDF3 months ago
学习与搜索：使用对比学习进行对象查找的精妙技术
该论文介绍了一种名为 “学习和搜索” 的新方法，它利用对比学习的力量来增强检索系统的效率和有效性，提供了详尽的实验结果，展示了其在图像识别中辨别最相似区域的优越性，该方法无疑在对象分类和分割领域的方法进化中取得了重要的进展。
PDF4 months ago
谨慎自杀：一种基于深度学习的方法用于实时聊天机器人对话中检测自杀意念
通过提出一种简单的基于深度学习的模型，这篇论文主要关注以聊天机器人为主要数据源，来检测数字内容中的自杀倾向，并提供了一个将该自杀检测与聊天机器人支持系统相结合的框架。
PDF6 months ago
大型语言模型用于进行高级文本分析信息系统研究
数字内容的指数级增长引发了大规模文本数据集，需要先进的分析方法。大型语言模型作为处理和提取海量非结构化文本数据集的工具已经出现。为了帮助信息系统研究了解如何操作化大型语言模型，我们提出了一个用于信息系统研究的文本分析框架（TAISR）。我们
PDF6 months ago
MemeFier：图像模因分类的双阶段模态融合
本论文提出了一种基于深度学习的、能够精细地分类互联网图像模因的架构 MemeFier，并在 Facebook Hateful Memes、Memotion7k 和 MultiOFF 等三个广泛采用的基准测试中进行了大量实验，结果表明该方法达
PDFa year ago