Dec, 2023
基于分布式强化学习的能量套利策略在电力结算机制中的应用
Distributional Reinforcement Learning-based Energy Arbitrage Strategies in Imbalance Settlement Mechanism
Seyed Soroush Karimi Madahi, Bert Claessens, Chris Develder
TL;DR基于分布式加强学习的电池控制框架可通过能源套利实现系统平衡，并通过风险敏感视角优化套利利润和风险度量之和，同时限制电池的日循环次数。比利时 2022 年的不平衡价格表明分布式软演员 - 评论家方法能够超越其他方法，而我们的全程风险规避代理人能够在价格更加确定时合适地通过 (放 / 充) 电池对未知的不平衡价格进行对冲。