Dec, 2023
基于对比学习的深度强化学习中的代理建模
Contrastive learning-based agent modeling for deep reinforcement learning
Wenhao Ma, Yu-Cheng Chang, Jie Yang, Yu-Kai Wang, Chin-Teng Lin
TL;DR多代理系统中，对智能机器代理进行适应性策略设计时，代理建模是至关重要的，通过代理建模可以理解其他代理的行为并提取有意义的策略表示，为增强自我代理的适应性策略提供帮助。这篇研究以对比学习为基础的代理建模方法（CLAM）只依赖于自我代理在训练和执行过程中的局部观察，可以实时生成一致且高质量的策略表示，且在合作和竞争多代理环境中取得了最先进的结果，突显了对比学习为基础的代理建模在增强式学习中的潜力。