BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
agent modeling
搜索结果 - 4
基于对比学习的深度强化学习中的代理建模
多代理系统中，对智能机器代理进行适应性策略设计时，代理建模是至关重要的，通过代理建模可以理解其他代理的行为并提取有意义的策略表示，为增强自我代理的适应性策略提供帮助。这篇研究以对比学习为基础的代理建模方法（CLAM）只依赖于自我代理在训练和
→
PDF
6 months ago
基于事实的多智能体强化学习代理建模
在多智能体系统中，代理需要在环境中与其他代理进行交互和协作。使用基于事实的代理建模（FAM）方法，该论文提出了一种方法，通过基于局部信息的事实基准推理网络（FBI）对部分可观察环境中的其他代理进行建模，以实现对未知情景下的代理建模和多智能体
→
PDF
9 months ago
AAAI
深度强化学习的辅助任务 —— 代理建模
本文探讨了如何将演员 - 评论家（Actor-Critic）方法在深度强化学习中，尤其是异步优势演员评论家（A3C）与代理建模相结合。我们提出了两种体系结构来执行代理建模，旨在学习其他代理的策略作为辅助任务。在协作和竞争领域的实验结果表明，
→
PDF
5 years ago
ICML
多智能体系统中的策略表示学习
我们提出了一个用于多智能体系统中建模代理行为的泛化学习框架，将代理建模作为表示学习问题，并使用模仿学习和代理识别的算法进行无监督学习，以构建代理策略的表示形式。在具有挑战性的高维连续控制和通信合作环境中，我们经验证明该框架对于使用深度强化学
→
PDF
6 years ago
Prev
Next