Jan, 2024
频域模态不变特征学习在可见 - 红外人员再识别中的应用
Frequency Domain Modality-invariant Feature Learning for Visible-infrared Person Re-Identification
Yulin Li, Tianzhu Zhang, Yongdong Zhang
TL;DR通过频域透视角度降低现有频域可见光红外人物再识别方法中的模态差异问题,通过引入实例自适应振幅滤波模块和短语保持归一化模块强化模态不变振幅分量并抑制模态特定分量,研究结果表明我们的模型在 SYSU-MM01 和 RegDB 两个标准数据集上性能优越。