Jan, 2024
MLLM-Protector:确保 MLLM 安全性而不影响性能
MLLM-Protector: Ensuring MLLM's Safety without Hurting Performance
Renjie Pi, Tianyang Han, Yueqi Xie, Rui Pan, Qing Lian...
TL;DR为了应对多模式大型语言模型的安全性方面尚未解决的问题,我们提出了 MLLM-Protector,一种结合了轻量级有害检测器和响应解毒剂的即插即用策略。通过该策略,我们有效地减轻了恶意视觉输入带来的风险,同时不影响模型的整体性能。