运筹学的人工智能：革命性地改进运筹学过程
这篇论文讨论了可信 AI 和 OR 技术的基础要素，包括公正性、可解释性、鲁棒性和隐私以及人机互动等，通过这些要素的整合与协作，可最终满足社会需求和解决挑战问题。
Apr, 2023
人工智能对科学研究的转变影响进行了探索，突出了人工智能革新科学家工作的十种方式，包括强大的引用工具、对研究问题的改进理解、优化研究设计、数据生成和数据转换、高级数据分析和人工智能辅助报告，并且强调了人工智能可以增强科学中的人类创造力但不能取代它。
Jul, 2023
有机化学正经历一个重大的范式转变，从以劳动密集型为主的方法转向由自动化和人工智能（AI）主导的新时代。这种变革性转变是由技术进步、对更高研究效率和准确性的不断增长的需求以及跨学科研究的蓬勃增长所推动的。AI 模型在计算能力和算法的支持下，正在极大地改变合成规划，并引入了处理复杂分子合成的突破性方法。此外，自主机器人系统通过以前所未有的速度和精确度执行繁琐的任务，迅速加速了发现的步伐。本文考察了这一范式转变所带来的多重机遇和挑战，并探讨了其广泛的影响。它对有机化学研究的未来趋势提供了有价值的见解，该趋势越来越被自动化和人工智能的协同相互作用所定义。
Nov, 2023
通过对 8700 万篇论文和 710 万项专利采用自然语言处理技术，研究发现 AI 在科研中的使用范围广泛，特别是自 2015 年以来增长迅速，使用 AI 的论文影响因子更高，同时也存在 AI 人才供需不平衡和种族、性别等方面的不公平问题。
Apr, 2023
介绍了实现基于云平台的人工智能运维 (AIOps) 的愿景、趋势、挑战和机遇以及多种运用案例和关键技术，特别关注了数据分析、问题分类和解决方案提出和技术应用等方面。着重挖掘了那些尚未被深入开发或对人工智能技术能够产生显著影响的领域。文章中还提供了该领域的趋势预测和关键投资机会。
Apr, 2023
本文介绍了在技术驱动的转型时代，加强对人工智能在决策支持军事模拟中的应用的投资的重要性，通过推进人工智能系统和人类判断的结合来提高全域意识、改善决策周期的速度和质量、提供新型行动建议以及更迅速地应对对手行动；同时提出了通过深度强化学习来开发智能代理行为的前景与挑战，进一步讨论了通过多模型方法和维度不变观察抽象来开发层次强化学习框架的研究。
Feb, 2024
在工业 4.0 中，网络物理系统 (CPS) 产生大量数据，可以被人工智能 (AI) 用于预测维护和生产计划等应用。然而，尽管已经证明了 AI 的潜力，但其在制造业等领域的广泛应用仍受限。本文通过综合审查最近的文献、标准和报告，确定了一些关键挑战：系统集成、数据相关问题、管理与劳动力有关的问题以及确保可信 AI。定量分析突出了实践者需要重视但尚需学术界进一步研究的特定挑战和主题。本文简要讨论了这些挑战的现有解决方案，并提出了未来研究的方向。我们希望这项调查能够成为评估 CPS 中应用 AI 的成本效益影响的从业者资源，也能够帮助研究人员解决这些紧迫问题。
May, 2024
介绍了一种用于优化问题建模的增强智能系统，该系统使用控制生成技术生成优化问题的自动建议，并提供用户界面进行编辑和验证，该系统经过新创建的数据集的测试表明其有效性。
Sep, 2022
本研究探讨了创意和人工智能之间的关系，研究了人工智能在艺术创作中的应用，并考虑了人工智能对意识研究、兴趣和决策能力的潜在影响和伦理问题，以刺激人们对人工智能在创意领域中使用和伦理问题的思考。
Jun, 2023