本文提出了一种基于目标的协作任务，结合了语言、感知和动作，开发了一个名为 CoDraw 的两个 Agent 之间的协作图像绘画游戏，同时定义了评估协作学习的策略和指标。

Dec, 2017

本文主要介绍了一个基于知识图谱和神经语言模型的交互式小说生成算法，通过提取常识和主题知识来实现语义连贯、有趣、一致的文本世界，实验结果显示该模型优于规则和人工基准。

Jan, 2020

RealityTalk 系统是一种利用语音驱动的交互式虚拟元素增强实时演示的工具，它支持实时语音和其他支持型输入方式来互动地提示、移动和操作图形元素，商业提出了一组新颖的交互技术并进行了评估。

Aug, 2022

通过互动速写问答的新颖任务和高效的互动体系，实现智能体之间的多轮信息交流，达到了高准确度、低绘画复杂度和良好人类解释性的目标。

Oct, 2023

本文介绍了利用大型语言模型进行代码生成的方法，以实现在虚拟现实世界中运用生成过程、计算机协助创作游戏和制作静态内容，同时探讨了如何评估和基准测试由生成模型创建的交互体验以及 AI 辅助共同创作在虚拟现实中的挑战。

Nov, 2022

本文提出了一个通用的交互式故事可视化系统，该系统涵盖了故事到提示生成，文本到布局生成，可控文本到图像生成和图像到视频动画四个组件，允许用户处理多个新角色和灵活修改布局与结构。

May, 2023

在人类历史的前史时期，视觉传达早于书面语言，并为它提供了基础。本文探讨了一种基于深度神经网络的视觉交流渠道，通过简单的笔画达到学习和协同解决任务的目的，并在指称交际游戏中展示了其成功应用。

Jun, 2021

该研究提供了一个数据集，用于训练能够构建基于知识图谱的交互叙事世界模型的学习代理。数据集包含了 24198 个富自然语言观察和知识图谱之间的映射，以及多个流派的 27 个游戏中的训练数据和 9 个附加的游戏中包含的 7836 项测试集等内容。此外，研究还提供了基于规则、问答和序列学习方法的基线模型以及数据分析。

Jun, 2021

通过语音和触摸的多模态交互，Data@Hand 应用程序帮助个人探索和比较其个人健康数据，从而更好地支持移动设备上的视觉数据探索。

Jan, 2021

本文介绍了一个大规模的众包文字冒险游戏作为研究平台，用于研究基于场景的对话。在其中，代理可以感知，表情和行动，同时与其他代理进行对话。我们介绍了在这种情况下训练最先进的生成模型和检索模型的结果。我们展示了除了过去的对话，这些模型还能够有效地使用潜在世界的状态来调整它们的预测，特别是使用本地环境的详细信息，包括位置描述和其中存在的对象（及其可用性）和角色（及其先前的行动），可以更好地预测代理行为和对话。我们分析了在这种设置中成功落地所需的要素，以及每个因素如何与能够成功说话和行动的代理相关。

Mar, 2019