利用人工智能推动非洲可持续农业发展：机遇、挑战与影响
全球挑战如人口增长、气候变化和资源稀缺日益严重，农业领域正处于关键时刻。可持续垂直农业作为解决这些挑战的转型性解决方案，通过在受控环境中最大化作物产量进行种植。这种范式转变需要集成尖端技术，其中人工智能（AI）处于前沿。本文全面探讨了 AI 在可持续垂直农业中的作用，研究其潜力、挑战和机遇。该综述汇集了当前 AI 应用的状况，包括机器学习、计算机视觉、物联网（IoT）和机器人技术，用于优化资源利用、自动化任务和增强决策能力。它发现了研究的空白，强调了优化 AI 模型、跨学科合作和农业中可解释性 AI 的发展的需要。其影响超出了效率的提高，而考虑了经济可行性、减少环境影响和增加食品安全。本文最后为相关利益相关者提供了见解，并提出了未来研究的方向，旨在引导将 AI 技术整合到可持续垂直农业中，为农业的弹性和可持续发展提供支持。
Nov, 2023
人工智能对可持续发展目标的积极或消极影响需要得到评估，然而，应该通过适当的政策和监管支持其快速发展，否则，由于人工智能技术的透明度、问责制、安全性和道德标准等方面的缺陷，会对其发展和可持续应用产生不利影响。需要重视全球关于人工智能使用的辩论，并为基于人工智能的技术制定必要的监管洞察和监督。
Apr, 2019
人工智能在农业中的应用被大部分忽视，本文通过对机器学习在农业中的应用进行全面综述，旨在探索其在农业实践和效率提升中的转型潜力，以优化作物产量并减少环境影响。通过分析和分类农业数据，本研究突出了机器学习能够提高农场生产力和盈利能力的例子，并讨论了在农业应用中显示有希望结果的重要机器学习模型及其独特特点。通过系统综述现有文献，本文填补了人工智能在农业领域的研究空白，为新手和研究者提供了有价值的信息，更深入地了解人工智能在农业中的重要贡献和潜力，最终受益于研究界。
May, 2024
本研究探讨了人工智能在可持续发展的三大支柱（社会、环境、经济）中的影响，以及在农业、废物分类、智慧水管理和暖通空调系统等多个领域中的应用案例，并提出了基于人工智能的可持续发展目标策略。该框架可以减少人工智能的负面影响并促进其长期积极作用，尤其对像孟加拉国这样的发展中国家具有实际意义。
Apr, 2023
本文综述了人工智能在农业食品系统中的应用，首先总结了农业食品系统中的数据获取方法，其次介绍了农业、畜牧和渔业中人工智能方法的进展和应用，包括农业食品的分类、生长监测、产量预测和质量评估等，同时强调了转变现代农业食品系统所面临的潜在挑战和有前途的研究机会。
May, 2023
本文着眼于 AI 的可持续性发展问题，分析了解决该问题的机器学习方法和算法，并提出对可持续 AI 技术研究的挑战和发展方向的建议。
May, 2022
本篇研究从数据、算法和硬件系统综合视角探讨了 AI 的超线性增长趋势对环境的影响，着重分析了 AI 计算的碳足迹和硬件系统的全生命周期，并提出了硬件 - 软件设计和优化对减少 AI 总体碳足迹的重要性，讨论了 AI 领域的挑战和发展方向。
Oct, 2021
本文分析了人工智能对可持续城市和社区 (SDG11) 的进展的贡献，并通过实证分析 AI 系统从 AIxSDG 数据库和 CORDIS 数据库中 (N = 29) 获得的结果，揭示出 AI 系统在废物管理、空气质量监测、灾害响应管理、交通管理等方面确实有助于推进可持续城市发展，但仍有许多项目在为公民而不是和公民一起工作，该文有助于我们对人工智能系统对社会公益的影响进行更成熟的系统和研究。
Feb, 2022
本文重点研究了 AGI 在农业中的潜在应用，包括农业图像处理、自然语言处理（NLP）、机器人、知识图谱和基础设施等方面，并重点讨论了其对精确畜牧和精确作物方面的影响。利用 AGI 的力量，这些新兴技术可以为农民提供可操作的见解，实现决策的优化和生产力的提高。AGI 在农业中的转变潜力巨大，本文旨在凸显其革命性潜力。
Apr, 2023