opportunities | BriefGPT - AI 论文速递

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产业视角下的 LLMs: 挑战与前景解析 - 一项概述调研
本文旨在探讨大型语言模型（LLMs）在工业环境中的障碍和机遇，并基于一组行业从业者的调查和 68 篇行业论文的研究，提出四个研究问题以得出有意义的结论。
PDF4 months ago
利用人工智能推动非洲可持续农业发展：机遇、挑战与影响
探讨人工智能在非洲不同地区可持续农业发展中的转型潜力，研究了人工智能在农业中的应用机会、挑战和影响，对精准农业、作物监测和适应气候的实践等机会进行了考察，同时研究了与技术基础设施、数据可访问性和技能差距相关的挑战。文章分析了人工智能对小农户
PDF6 months ago
生成式人工智能时代的物联网：视野与挑战
利用产生式人工智能（Generative AI）将物联网（IoT）推向新水平，提供巨大的潜力和重要应用领域。然而，在实现物联网中充分利用 Generative AI 方面存在着一些关键挑战和机遇。
PDF6 months ago
建筑行业中的 GPT 模型：机会、限制和用例验证
本研究旨在评估 GPT 模型在建筑工业中的应用机会和挑战，通过批判性评论、专家讨论和案例研究验证，发现其在项目生命周期中存在机遇，但同时也存在挑战，为此我们开发了一个用例原型来优化建筑材料的选择，为语言模型在建筑工业中的研究提供了前景和建议
PDFa year ago
运动科学与医学中的大型语言模型：机遇、风险和考虑因素
本文探讨了使用大型语言模型在体育科学和医学领域中所面临的潜在机遇、风险和挑战，并就应用大型语言模型所存在的数据偏见、保密数据曝露、有害输出产生以及与人类喜好的协调等问题进行了讨论。
PDFa year ago
知识图谱：机遇与挑战
本文系统综述知识图谱领域中的机遇和挑战。通过回顾知识图谱在人工智能系统和潜在应用领域中的机遇，以及知识图谱嵌入、知识获取、知识图谱完成、知识融合和知识推理等技术上的严重挑战，我们期望本次调查将为未来的研究和知识图谱的发展带来新的见解。
PDFa year ago
将人工智能集成到制造系统的机遇与挑战：来自专家讨论的思考
本文总结了 2022 年 MECC 会议上，产业、学术界和政府专家围绕如何更好地将人工智能整合到制造系统中展开的讨论，并从无缝人机集成、基础设施缺口以及大学、产业和政府机构之间的协调改进三个方面阐述了目前人工智能在制造系统中取得成功的挑战和
PDFa year ago
编程难度大 —— 或者说曾经有：AI 代码生成的教育机遇与挑战
该文介绍了在计算机教育领域中，最近出现的几种可行且可自由使用的 AI 驱动代码生成工具带来的机会和挑战，并呼吁社区快速采取行动以决定如何利用和克服这些挑战。
PDF2 years ago
文本对话中的深度情感识别：一项调查
介绍情感识别和相关挑战和机遇。然后描述了主要的情感分类法和应对主观性注释的方法。接着详细阐述了深度学习方法以及处理任务性能指标和不平衡 ERC 数据的方法。最后，对关键 ERC 工作进行了描述和基准测试，并比较了它们在不同数据集上的方法和性
PDF2 years ago
实践中的强化学习：机遇与挑战
本文是对强化学习领域的实际应用、机遇和挑战进行较为温和的讨论，涉及深度学习、机器学习和人工智能等多个方面，并且重点考虑了强化学习在产品与服务、游戏、推荐系统、机器人技术、交通、金融和经济、医疗保健、教育、组合优化、计算机系统、科学和工程等方
PDF2 years ago