人工智能与生成人工智能在研究发现和摘要中的应用
生成人工智能，尤其是像 OpenAI 流行的 ChatGPT 这样的工具正在重塑计算机科学研究的领域。本文提供了对 ChatGPT 和其他生成人工智能技术在计算机科学学术研究中多样应用的探索，提出使用生成人工智能来提高计算机科学研究科学家的工作效率的建议，重点是撰写新的研究论文。我们强调了创新性应用，如头脑风暴研究想法，辅助学术论文的起草和格式化，以及协助综述文献。此外，我们深入探讨了在理解跨学科方法、简化复杂文本以及推荐适合学术期刊发表方面应用这些技术的可能性。我们还着重讨论了生成人工智能在合成数据创建、研究方法论和指导以及任务组织和文章质量评估方面的贡献。本文还讨论了人工智能在文章审查、适应文本长度限制、构建对立观点和调查开发方面的实用性。此外，我们探讨了这些工具在传播观念、生成图像和音频、文本转录和与编辑人员互动方面的能力。我们还描述了一些不推荐在计算机科学研究中使用生成人工智能的用途，主要是由于该技术的局限性。
Nov, 2023
通过使用机器学习和大型语言模型，本论文介绍了一种知识工作者系统 Generate And Search Test，该系统能够高效地创建以前需要专家合作才能完成的解决方案。同时探讨了生成型人工智能和搜索引擎如何提供创意和验证事实、逻辑和语境，以消除人为偏见。
Jul, 2023
运用生成型人工智能技术对科学论文的摘要进行总结，以减轻基层医疗人员的认知负担并提高文献阅读效率。研究结果表明，使用生成型人工智能生成的短摘要可显著降低回答与摘要内容相关问题所需时间，但在无完整摘要可用的情况下，提取知识的准确性明显降低，需要进一步的发展来提高理解能力。
Jul, 2023
本文全面调查了基于大型语言模型（LLMs）的聊天机器人在各个领域的进化和部署，总结了基础聊天机器人发展、LLMs 演进，并提供了当前正在使用和开发中的基于 LLMs 的聊天机器人概述。我们将 AI 聊天机器人视为生成新知识的工具，探讨了它们在各个行业中的多样应用。然后，我们讨论了一些挑战，包括训练 LLMs 使用的数据和生成知识的滥用可能引发的问题。最后，我们展望未来，探索如何提升它们在众多应用中的效率和可靠性。通过介绍 LLMs-based 聊天机器人的关键里程碑和当今背景，我们的调查邀请读者深入研究这一领域，并思考它们的下一代将如何重塑对话型人工智能。
Jun, 2024
本文研究大型语言模型（LLMs）对人工智能研究的影响。通过以 GPT3.5 / ChatGPT3.4 和 ChatGPT 4 为例，我们展示这些模型具有什么样的功能，并且这些模型令人们瞩目的领域覆盖速度证明了这个趋势正在逐渐变成实现通用智能的强劲迹象。这些模型的创新也将随着这些人工智能系统的成熟而扩大，并将展示出在我们社会的多个方面具有重要影响的不可预见的应用。
May, 2023
该调查研究了生成性人工智能模型在教育领域的潜在应用和影响，并就教育环境中的实际应用、挑战和新兴趋势进行了综合和严格的评估，旨在为人工智能与教育之间的关系作出贡献。
Nov, 2023
该论文探讨利用巨大的大语言模型生成特定任务训练数据的先进技术，介绍了方法论、评估技术和实际应用，并讨论了当前的限制和未来研究的潜在路径。
Mar, 2024
通过使用最佳可用证据赋予医疗决策和实践更好的质量，循证医学旨在改善医疗保健。然而，医学证据的快速增长来自不同的来源，这在收集、评估和综合证据信息方面带来了挑战。最近发展的生成 AI 模型，如大型语言模型，有望在简化艰巨任务方面发挥作用。然而，开发负责任、公平和包容的模型仍然是一项复杂的工作。在这个视角中，我们讨论了生成 AI 在自动摘要医学证据的情境中的可信度问题。
Nov, 2023