Jan, 2024
关于微分方程启发的图神经网络的时域
On The Temporal Domain of Differential Equation Inspired Graph Neural Networks
Moshe Eliasof, Eldad Haber, Eran Treister, Carola-Bibiane Schönlieb
TL;DR本文提出了一种名为 TDE-GNN 的模型,它可以捕捉超过典型的一阶或二阶方法的各种时间动力学,并提供了现有时间模型难以处理的用例。通过在几个图形基准上学习时间依赖性,我们证明了使用我们的方法学习时间依赖性而不是使用预定义时间动态的好处。