Jan, 2024
基于最优输运的条件分布熵检测异常样本
Detecting Out-of-Distribution Samples via Conditional Distribution Entropy with Optimal Transport
Chuanwen Feng, Wenlong Chen, Ao Ke, Yilong Ren, Xike Xie...
TL;DR通过建立优化方程,利用训练样本和测试输入的几何信息,提出了一种无需依赖分布假设、先验知识和特定训练机制的新型距离方法,用于在存在测试输入的情况下,有效利用分布信息来判断样本是否为来自分布之外的样本,并在基准数据集上展开的大量实验证明了该方法在区分来自分布之外样本上的性能优越性。