本论文详细阐述了知识表示和面向分析的知识组织两种方法，并提供了它们之间的功能映射。通过整合知识组织方法的模型质量指导准则，该方法论的实际效益通过基于知识表示的图像标注案例进行了展示。

Dec, 2023

使用计算机辅助工具的知识获取，构建 Open Research Knowledge Graph 并整理自科研论文中提取的关键见解。

Aug, 2023

该论文提出了一种语义表示方法 KSR，通过全局提取多方面并在每个方面中分配特定的类别，从而建立语义相关性，可以用于需要语义分析的应用，例如问答和实体检索。经过广泛的实验表明，该模型明显优于其他最先进的基线。

Aug, 2016

本文介绍了一种基于关系数据库的双向知识管理系统（BKMS），通过记录层级信息促进研究和写作过程，并利用连接概念的参考或洞察来生成有用的知识。它包括改进的分层笔记、AI 辅助头脑风暴和多方向关系等新功能，可以应用于制造或研究企业的库存和变更管理，或生成基于证据的决策分析报告。

Jun, 2022

该研究提出了基于本体的知识映射模型，以表示和存储作物种植的数据挖掘结果，以建立、维护和丰富知识发现过程，从而实现更高效的决策过程。

Jul, 2022

通过对抽象对象的具体化和对概念与类型之间的本体论区分的认识，我们得到了一个本体论基础和语言无关的表示法，可以缓解知识图谱集成中的困难。

Jul, 2023

本文介绍数学知识管理中语义方法的调查研究，涵盖本体模型、数学知识本体论以及数学公式搜索和学习。

Aug, 2014

知识图谱是多样化知识的结构化表示方式，广泛应用于各种智能应用。本文综述了各种类型的知识图谱（静态、动态、时态和事件型）的演化以及知识提取和推理技术，并介绍了不同类型知识图谱的实际应用，包括金融分析的案例研究。最后，我们提出了关于知识工程未来方向的观点，包括将知识图谱和大型语言模型的能力结合以及知识提取、推理和表示的发展。

Oct, 2023

本文通过基于神经网络自然语言解析器 mStanza 的 KALM 框架，针对事实性英语陈述进行事实和查询创作，并提出解决神经网络自然语言解析器存在的词性标注、词形还原和依赖解析错误等问题的技巧，通过测试表明，该系统的正确性超过了 95%。

Aug, 2022

本文综述了知识表示学习的动机和现有方法，并在知识获取的三个评估任务上对几种典型的 KRL 方法进行了广泛的定量比较和分析。此外，我们还回顾了 KRL 的实际应用，包括语言建模、问答、信息检索和推荐系统，并讨论了剩余的挑战和未来的方向。

Dec, 2018