Jan, 2024
基于混合密度网络的纳米光子学中的迁移学习辅助逆向建模
Transfer learning-assisted inverse modeling in nanophotonics based on mixture density networks
Liang Cheng, Prashant Singh, Francesco Ferranti
TL;DR本文提出了一种基于混合密度网络模型和迁移学习增强的逆向建模方法，用于纳米光子结构，该方法在输入光学响应的情况下能够准确预测设计解决方案的能力，并克服了混合密度网络模型中的多个挑战。