Jan, 2019
一个基于深度生成模型和半监督学习策略的超材料的概率表示和逆向设计
Probabilistic representation and inverse design of metamaterials based on a deep generative model with semi-supervised learning strategy
Wei Ma, Feng Cheng, Yihao Xu, Qinlong Wen, Yongmin Liu
TL;DR采用概率生成方法，在潜在空间中对设计元激元和光学反应进行压缩，以解决由物理结构到光学响应之间难以捉摸的关系带来的逆向设计问题。该模型可在训练期间利用有标签和无标签数据优化生成逆向设计和确定性正向预测。这种基于数据的模型可以成为在干涉材料和光子学研究领域中加速设计、表征和新发现的全面有效的工具。