Jan, 2024
GTAutoAct：一种基于游戏引擎重构的自动数据集生成框架用于行为识别
GTAutoAct: An Automatic Datasets Generation Framework Based on Game Engine Redevelopment for Action Recognition
Xingyu Song, Zhan Li, Shi Chen, Kazuyuki Demachi
TL;DR使用创新的游戏引擎技术，GTAutoAct 自动生成大规模高质量标注的行为识别数据集，通过将坐标为基础的三维人体动作转换为适用于多个视角的旋转导向表示，使用动态分割和插值创建平滑真实的动作动画，并提供可定制的动画场景和自主视频捕获与处理流水线，实验结果验证了该框架的稳健性和对行为识别模型训练的显著改进潜力。