Jan, 2024
CaRiNG:非可逆生成过程下的学习时序因果表示
CaRiNG: Learning Temporal Causal Representation under Non-Invertible Generation Process
Guangyi Chen, Yifan Shen, Zhenhao Chen, Xiangchen Song, Yuewen Sun...
TL;DR利用非可逆生成时序数据的 CAusal RepresentatIon 的 CaRiNG 方法可可靠地识别因果关系过程,提高实际应用中的时间理解和推理能力。