Jan, 2024

基于长期产前电子胎心监测数据的胎儿健康监测的深度学习与信息融合及模型解释

TL;DR该研究开发了一个名为 LARA 的长期胎心率监测自动分析系统,结合了深度学习和信息融合方法,其核心是一个卷积神经网络模型。该系统通过处理长期胎心率数据并生成风险分布图和风险指数作为分析结果,具有良好的性能。研究观察到具有较高风险指数的长期胎心率监测数据更有可能导致不良结果。该研究首次引入了 LARA 作为长期胎心率监测的自动分析系统,并为未来其在临床价值方面开展进一步的探索奠定了基础。