Jan, 2024
使用声音特征评估回声状态网络对帕金森病预测的研究
Evaluating Echo State Network for Parkinson's Disease Prediction using Voice Features
Seyedeh Zahra Seyedi Hosseininian, Ahmadreza Tajari, Mohsen Ghalehnoie, Alireza Alfi
TL;DR该研究旨在开发一种诊断模型,能够在临床实践中实现高准确度和最小化误报阴性,使用 ANOVA 进行特征选择,结合 Echo State Networks 等多种机器学习方法进行评估,结果表明 ESN 方法在 Parkinson's 疾病诊断方面具有优越的性能,不仅准确性更高,而且假阴性率最低,使其成为有限数据场景下特别适用的 PD 诊断模型。