false negative rate | BriefGPT

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DUPE: 通过 Prompt Engineering 检测 Deepfake 文本的方法
评估了三种不同的 AI 文本检测器，发现水印技术存在较高的误报率，ZeroGPT 技术误报和漏报率都较高，并通过使用 ChatGPT 3.5 来将原始的 AI 生成文本改写，有效地绕过了这些检测器的误报率和漏报率。
PDF3 months ago
使用声音特征评估回声状态网络对帕金森病预测的研究
该研究旨在开发一种诊断模型，能够在临床实践中实现高准确度和最小化误报阴性，使用 ANOVA 进行特征选择，结合 Echo State Networks 等多种机器学习方法进行评估，结果表明 ESN 方法在 Parkinson's 疾病诊断方
PDF5 months ago
形式风险控制
本文扩展了符合预测的范畴，使其可以控制任何单调损失函数的期望值，并提出了符合风险控制过程。从计算机视觉和自然语言处理方面的实例证明了我们算法在限制误差率，图距离和标牌级别 F1 得分方面的应用。
PDF2 years ago
使用符合预测的样本高效保证安全
此研究中，我们提出了一个结合对比预测技术和机器人 / 环境动力学模拟器的框架，用于调节警告系统，以可靠地提高机器人应用程序的安全性，并实现能够在较少的数据点下，保证误报率低于给定阈值的安全报警系统。
PDF3 years ago
ICML非可分解目标的隐式率受限优化
本研究考虑一种常见的受约束优化问题，即在固定阈值形式的不可分解评估指标和约束其他感兴趣的指标的情况下，对机器学习问题进行优化。通过隐函数定理，我们提出了一种表达阈值参数为模型参数函数的速率约束优化方法，并展示了如何使用标准梯度方法来解决所得
PDF3 years ago
套索路径上早期发生错误的发现
本文探讨当解释变量存在极低相关性和相对较少的效应，以及这些效应都具有大幅度的影响力时，在一个线性稀疏的情况下，Lasso 算法无法正确找出重要变量的问题，并得出了在 Lasso 路径上假正率和假负率的渐近折衷关系。
PDF9 years ago