Jan, 2024
ReacLLaMA:化学反应 AI 模型中化学和文本信息的融合
ReacLLaMA: Merging chemical and textual information in chemical reactivity AI models
Aline Hartgers, Ramil Nugmanov, Kostiantyn Chernichenko, Joerg Kurt Wegner
TL;DR通过结合过程文本并使用两种主要方法(ReacLLaMA-Adapter 和 Zero-Shot Labeling ReacLLaMA),改进 Graphormer 反应模型的准确性,提高了对不良反应的辨别能力,从而提供了更准确的具有改进特异性的化学反应模型。