ICLRFeb, 2024
频谱转换核回归
Spectrally Transformed Kernel Regression
Runtian Zhai, Rattana Pukdee, Roger Jin, Maria-Florina Balcan, Pradeep Ravikumar
TL;DR无标签数据是现代机器学习的关键组成部分,本论文回顾了传统的谱转换核回归(STKR)算法,并提供了一类新的通用且可扩展的 STKR 估计器,能够利用无标签数据。通过谱变换,STKR 利用了无标签数据提供的额外信息来学习数据分布,并在已知多项式变换和未知变换情况下推导了统计保证。