Feb, 2024
AnimateLCM:个性化扩散模型和适配器的动画加速与解耦一致性学习
AnimateLCM: Accelerating the Animation of Personalized Diffusion Models and Adapters with Decoupled Consistency Learning
Fu-Yun Wang, Zhaoyang Huang, Xiaoyu Shi, Weikang Bian, Guanglu Song...
TL;DR通过提出的 AnimaLCM 方法,我们可以在最小的步骤内实现高保真度的视频生成,通过解耦图像生成先验和动作生成先验的一致性学习策略,提高了训练效率和生成的视觉质量。同时,我们还提出了一种有效的策略,使得现有的适配器可在稳定的扩散社区内实现各种功能,同时不影响采样速度,验证实验结果表明了我们提出方法的有效性。