consistency model | BriefGPT

关键词consistency model

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CoMoFusion：红外与可见光图像快速高质量融合一致性模型
通过一种基于一致性模型的新型融合方法，称为 CoMoFusion，生成了高质量图像并实现了快速图像推理速度，在红外和可见图像融合领域的生成模型中，传统的基于生成模型的融合方法往往受到不稳定的训练和推理速度慢的困扰。
PDFa month ago
分阶段一致性模型
通过解决现有设计中的三个关键缺陷，本文提出了阶段一致性模型（PCM），该模型在多步细化的任务上显著优于现有方法，在一步生成任务上与先前的最新方法相当甚至更优。此外，PCM 的方法学还可应用于视频生成，使其成为最先进的少步文本到视频生成器之一
PDFa month ago
基于生成式基础模型的快速、自适应和不确定性感知的地球系统模型场景下尺度缩放
使用一种高效准确的一次训练模型，通过机器学习来降低任意地球系统模型的计算复杂度，同时实现了无需重新训练模型即可普适于未知气候状态的高分辨率降尺度。
PDF4 months ago
轨迹一致性蒸馏
通过增加 Trajectory Consistency Distillation（TCD）的一组函数和策略性的随机采样的设计，可以显著提高图像生成质量，同时减少由多步一致性采样中积累的误差所致的细节不足，并且在较高的 NFEs 下相较于教师
PDF4 months ago
一致性模型改善扩散反问题求解器
本文提出了一种改进的扩散反演算法，利用后验样本和一致性模型来提高非线性函数的扩散反演效果。实验结果表明，使用纯一致性模型反演方法在线性和非线性函数下均有效。
PDF5 months ago
AnimateLCM：个性化扩散模型和适配器的动画加速与解耦一致性学习
通过提出的 AnimaLCM 方法，我们可以在最小的步骤内实现高保真度的视频生成，通过解耦图像生成先验和动作生成先验的一致性学习策略，提高了训练效率和生成的视觉质量。同时，我们还提出了一种有效的策略，使得现有的适配器可在稳定的扩散社区内实现
PDF5 months ago
SE-Bridge：使用恒定布朗桥的语音增强
SE-Bridge 是一种基于稳定性模型的语音增强方法，通过解决一个随机微分方程并结合布朗桥过程，能够在多种指标上达到最先进的效果，并提高 15 倍的采样效率，同时在 ASR 和 SV 等下游任务中也表现出了良好的性能。
PDFa year ago
CoMoSpeech: 一步语音和歌唱声音合成的一致性模型
本文提出了一种基于一致性模型的语音合成方法 CoMoSpeech，采用单一扩散采样步骤实现语音合成。实验表明，CoMoSpeech 的推理速度比现实时间快 150 倍以上，并且在文本转语音和歌唱声音合成方面具有最佳音频质量。
PDFa year ago