本文引入了字符串图表语言解释的因果模型框架，并呈现了其在方向无环图的应用以及如何作为单个数学对象来思考。通过引入具有 “复制 - 丢弃” 结构的对称膜范畴 (cd - 范畴) 中的随机映射、函数或通道，我们将单纯因果模型的概念推广为基于网络图的因果模型和泛函因果模型的定义，并对一般干预、开放式因果模型进行了讨论及定义。同时，本文还定义了马尔可夫条件、逆因果与反事实关系等概念，并设计了一个基于归一化框的条件推断方法诠释因果效应与反事实关系的可辨认性问题。该研究具有广阔的应用领域和教育意义。

Apr, 2023

在本文中，我们利用类比推理介绍了一种推断缺失知识的机制，用于完善本体论，从而解决现有本体论不完整的问题，并且提出了一种基于双射映射的新型语义，分析了该语义下类比的特性，展示了两种合理的推断模式：规则翻译和规则外推。

May, 2021

介绍了在物理学中引入的 Feynman diagrams 以及其与拓扑学、逻辑学和计算机科学等领域之间的类比关系，并使用闭对称多重类的概念将一些类比关系形式化。

Mar, 2009

本文提出了一种基于 DPG 表示的图表结构模型，探究了图表的句法分析学习与语义解释推理等问题，并在 5000 多张图表的数据集上验证了该模型的有效性。

Mar, 2016

使用范畴理论构建 ologs 来描述生物蛋白材料的结构和功能特性，以实现不同层次精确关系的比较研究，以推导设计新型分层体系的功能性，这样的描述有助于工程、生命科学和医学等领域的研究。

Mar, 2011

本文介绍了单型范畴及其相关的字符串图等概念的参考指南，主要应用于数学、物理学和计算机科学等领域，对拓扑学的概念进行了非正式的介绍并省略了大部分证明，旨在作为深入学习的起点。

Aug, 2009

该研究提出了 Diagrammatization 方法，它基于领域假设提供了图解的归纳解释，该方法使用 Peircean 图解推理和 5 步缩写过程进行推理。它还对临床应用进行了建模研究，演示了虔诚的、图解式的说明对于技术显著性图的说明更受欢迎。

Feb, 2023

本文提出一种基于知识图谱和本体的自动化方式来分析云计算系统的安全威胁模型，并探讨该方法在现代敏捷开发环境中的应用挑战。通过使用包含 180 个语义图的本体，建立了基于 Docker Compose 的云配置数据流程图，并评估本体和知识图谱用于自动识别图谱中的安全威胁。

Mar, 2023

使用神经电路图图示化深度学习架构，展示架构的细节、数据的排列方式以及线性操作的并行行为，并且能够提供数学洞察力和算法的时间和空间复杂度分析。

Feb, 2024

这篇论文提出了一个基于矢量图的高级替代哈密顿空间正式主义的方案，支持直观的量子系统相互作用推理和量子计算机方案的图形化证明，同时分析量子非局域性结构的起源。这个高层图形正式主义的数学基础是单调类别，由于在物理理论、逻辑、编程语言和生物学等领域中具有自然基础，因此被广泛使用。

Aug, 2009