Feb, 2024
上下文学习的少样本嵌套命名实体识别
In-Context Learning for Few-Shot Nested Named Entity Recognition
Meishan Zhang, Bin Wang, Hao Fei, Min Zhang
TL;DR我们提出了一个有效和创新的 ICL 框架,用于少样本嵌套命名实体识别,通过设计一种新颖的示例演示选择机制 EnDe 检索器,我们通过对比学习进行语义相似性、边界相似性和标签相似性的三类表示学习来生成高质量的演示示例,在三个嵌套 NER 和四个平面 NER 数据集上的大量实验表明我们系统的有效性。