ACLFeb, 2024
基于知识的文本生成中的对话型大型语言模型的比较分析
A Comparative Analysis of Conversational Large Language Models in Knowledge-Based Text Generation
Phillip Schneider, Manuel Klettner, Elena Simperl, Florian Matthes
TL;DR通过对四个不同大小的大型语言模型以及不同提示技术的比较和基准实验分析,我们发现对于从语义三元组生成自然语言文本,少量示范、后处理和高效微调技术可以显著提高大型语言模型的能力,尤其对于表现出低零样本性能的较小模型。