conversational information seeking | BriefGPT

关键词conversational information seeking

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SIGIRTREC iKAT 2023：用于评估对话和交互式知识助手的测试集
会话式信息寻求快速发展，并通过大型语言模型提供了解释和以自然的方式回应用户请求的基础。TREC 交互式知识助理跟踪（iKAT）集合旨在使研究人员能够测试和评估他们的会话式搜索代理（CSA）。该集合包含一组 36 个个性化对话，涵盖 20 个
PDF2 months ago
ACL基于知识的文本生成中的对话型大型语言模型的比较分析
通过对四个不同大小的大型语言模型以及不同提示技术的比较和基准实验分析，我们发现对于从语义三元组生成自然语言文本，少量示范、后处理和高效微调技术可以显著提高大型语言模型的能力，尤其对于表现出低零样本性能的较小模型。
PDF5 months ago
迈向可靠和事实准确的回答生成：检测信息请求对话中无法回答的问题
基于 TREC CAsT 基准数据集，我们提出了一种基于生成式 AI 模型的信息检索方法，通过逐步聚合句子级别的分类预测来估计最终的可回答性，从而解决系统信任度以及问题回答精准性的挑战。
PDF6 months ago
TREC iKAT 2023: 互动知识辅助赛道概述
聊天式信息检索是一个重要的研究领域，TREC 交互式知识帮助追踪（iKAT）是在 TREC 交互式帮助追踪（CAsT）的基础上构建的，它着重于创建和研究根据用户先前互动和当前环境适应回复的聊天式搜索代理，挑战在于使这些个性化的上下文能够高效
PDF6 months ago
对话式信息检索
本文概述了对话式信息检索（CIS）的定义、应用、交互、界面、设计、实现和评估，并介绍了 CIS 的现状，挑战和未来发展方向。
PDF2 years ago
AAAIISEEQ: 使用动态元信息检索和知识图谱生成信息检索问题
提出了一种名为 ISEEQ 的新方法，利用知识图谱和深度生成对抗强化学习等技术从短语查询中生成高质量的信息请求问题，从而推进对话式信息查询技术的发展，并在多个数据集上进行了详细的实验和人工评估。
PDF3 years ago
SIGIR搜索引擎魔法师：通过与搜索引擎的对话获取信息
本论文针对谈话式信息查找的限制制约了以往的理论研究和实验研究，提出了一个针对谈话式信息查找的流程管道和 “WISE” 数据集，并设计了神经网络架构和预训练 / 微调学习方案，在谈话式信息查找的所有子任务上进行训练，并发布数据集、代码和评估脚
PDF3 years ago
TREC CAsT 2019：对话辅助任务概述
TREC 2019 的新领域 Conversational Assistance Track 旨在推进会话式信息检索研究并创建一个可重复使用的大规模测试集；使用 CAR 和 MARCO 数据集中的 38426252 个段落作为文献语料库，进
PDF4 years ago
Macaw: 可扩展的对话式信息查询平台
本文介绍了一种模块化架构的开源框架 Macaw，用于实现和研究会话式信息检索的多轮、多模态和混合交互，并支持文档检索、问答、推荐和结构化数据探索等任务的算法研究和批量模式评估，可以与用户接口进行集成，其后端可以是完全算法化或巫师 Oz 设置
PDF5 years ago