使用 OpenAI GPT 模型作为基准，结合查询提示，本研究比较分析了现有的人工智能模型在印度法律问答系统中回答法律问题方面的实用性，调查了不同的检索和问答算法的效果。该研究重点关注印度刑事司法领域的应用，该领域面临复杂性和资源限制的挑战。通过从实践法律专业人士获得反馈，以严格评估这些模型的性能，从而全面评估了 AI 在印度法律问答背景下的能力和局限性。

Sep, 2023

法律研究是法律实践中至关重要的任务，该研究论文探讨了在法律文本分析中，结合人类专业知识提高大型语言模型（LLMs）性能的潜力，并介绍了一种新的数据集和基于人类输入的复合人工智能系统。

Mar, 2024

本研究介绍了基于 GPT-3 的虚拟法律助理 LawGPT 1.0，可进行智能答疑、法律咨询和文书生成等工作，并获得了良好的在法律基准测试中的表现。

Feb, 2023

本文针对语言技术和人工智能领域的进展和应用进行研究，探讨印度视角下法律领域中所存在的公平性问题，特别关注 AI 模型中的算法偏差对于对印度教和穆斯林的关联特征的差异性的影响，并强调了在印度的法律领域中，公平性 / 偏差的研究仍有待进一步的耕耘。

Mar, 2023

在阿拉伯法律分析领域中，我们的研究通过使用现有最先进的大型语言模型，全面预测了一批基于商业法庭真实案例的阿拉伯法院判决。通过评估不同预训练模型和训练方法的性能，并采用不同的评估指标，我们发现基于 GPT-3.5 的模型在所有模型中表现最佳，超过专门针对阿拉伯文的 JAIS 模型平均得分的 50%。同时，我们还发现大语言模型在法院判决预测中的性能评估除了人工评估之外的其他指标都是不一致且不可靠的。本研究为未来的研究奠定了基础，弥合计算语言学与阿拉伯法律分析之间的差距。

Oct, 2023

本研究评估了通用人工智能在法律问答任务中的表现，突出了对法律专业人员和客户存在的重大风险。研究建议利用基础模型并加强领域专业知识以克服这些问题，并提倡创建开源法律人工智能系统以提高准确性、透明度和叙述多样性，从而解决通用人工智能在法律背景下的缺点。

Apr, 2024

人工智能对传统司法行业产生了重大影响。最近，随着 AI 生成内容的发展，人工智能和法律在图像识别、自动文本生成和交互式聊天等领域得到应用。然而，法律领域的大型语言模型的应用仍处于初级阶段。本文对法律领域的大型语言模型进行了全面调查，揭示了它们在司法系统中的应用。同时，我们还讨论了法律领域大型语言模型的实际实施，如为用户提供法律咨询和协助法官审理案件。此外，我们探讨了法律领域大型语言模型的局限性，包括数据、算法和司法实践。最后，我们总结了实际建议并提出了未来发展方向以解决这些挑战。

Nov, 2023

本文提出 “晴空想法”，阐述了数据挖掘和机器学习领域制造计算法律代理以帮助人类律师处理复杂高级法律任务的机遇和挑战，详细探讨了类似 ChatGPT 的大型法律语言模型（L$^3$M）当今的能力和局限性，为研究人员提供有前途的短期和长期研究目标。

Mar, 2023

本篇文章介绍了一个系统，利用深度学习和自然语言处理技术，通过阿拉伯案例脚本来预测判决结果，特别是在监护和婚姻废止案件中。该系统将协助法官和律师提高工作效率和时间效率，减少判决差异，同时帮助诉讼当事人、律师和法学生在庭审前分析任何给定案件的可能结果。实验结果表明，与五种基线方法相比，在监护案件和婚姻废止案件的判决预测中，利用词向量和 TF-IDF 的 SVM 模型和利用 TF-IDF 的 LR 模型分别达到了 88% 和 78% 的最高准确率。此外，利用词向量的 LR 和 SVM 以及利用 TF-IDF 的 BiLSTM 模型在预测监护案件和婚姻废止案件的结果概率方面达到了 88% 和 69% 的最高准确率。

Sep, 2023

LawGPT 是第一个专门为中国法律应用设计的开源模型，通过在大规模中国法律文件上进行法律导向的预训练和法律指导下的精细调优，LawGPT 在下游法律任务的表现优于开源模型 LLaMA 7B。

Jun, 2024