legal reasoning | BriefGPT - AI 论文速递

关键词legal reasoning

搜索结果 - 12

桥接法律与数据：通过 IRAC 方法增强推理的半结构化数据集
LEGALSEMI 是一个专门为法律情境分析而制作的基准库，包含 54 个经过法律专家严格注释的法律情境，每个情境都基于完整的 IRAC 框架（问题、规则、应用、结论），并伴随着一个结构化知识图谱（SKG）。通过对四种不同的 LLM 进行一
PDF17 days ago
支持法律论证的自然语言处理：真的只需要更多数据吗？
对于模拟法律推理和案例论证以支持决策的论文进行了回顾，揭示了传统符号逻辑与 AI 技术，并探讨了在法律自然语言处理方面的最新进展，提出融入专家知识以在符号逻辑和数据驱动方法中保持可拓展性和解释性的可能性，同时识别出挑战和现代自然语言处理模型
PDF20 days ago
Aalap: 为印度法律和律师助理功能提供的 AI 助手
使用 Aalalp 模型能够更好地解决数据隐私、数据异构性、领域知识复杂性以及领域目标独特性等挑战，主要关注法律推理而非法律记忆，对律师、法官和从事法律系统工作的人非常有帮助。
PDF5 months ago
优化大型语言模型中的逻辑推理以促进法律应用
通过强化学习与逻辑反馈，加强语言模型在逻辑推理方面的能力，为处理复杂法律推理任务的大型语言模型的发展提供新的研究途径，并承认了语言与逻辑之间的基本联系。
PDF7 months ago
建模法律推理：人类共识边缘的语言模型注释
使用生成式语言模型对复杂任务进行分类的能力有限，需要进行精细调优，而对法律推理的分类则表明人工注释密集的分类方法仍然具有重要意义。
PDF8 months ago
EMNLPChatGPT 能否像律师一样利用 IRAC 法进行法律场景分析的推理？
大语言模型（LLMs）在法律领域近期受到了很多关注，因为它们具备处理各种法律任务的新兴能力。然而，目前还不清楚 LLMs 是否能够像律师一样分析法律案例并进行推理。因此，我们构建了一个新颖的语料库，其中包含与马来西亚合同法和澳大利亚社会法的
PDF8 months ago
DISC-LawLLM：面向智能法律服务的大型语言模型微调
我们提出了 DISC-LawLLM，一个利用大型语言模型（LLMs）提供各种法律服务的智能法律系统。我们采用法律推理提示策略在中国司法领域构建了监督微调数据集，并使用具备法律推理能力的 LLMs 进行微调。我们通过检索模块增强了 LLMs
PDF10 months ago
LegalBench：一个协作构建的基准测试，用于评估大型语言模型在法律推理方面的表现
介绍了 LegalBench，对 20 个开源和商业的大型语言模型进行了实证评估，并展示了 LegalBench 所提供的研究探索类型。
PDFa year ago
加密货币证券案件中的大型语言模型：ChatGPT 能否替代律师？
大型语言模型可以提高对法律系统的访问，但是目前很少有关于它们在进行法律任务方面有效性的实证研究。本研究以涉及加密货币的证券案件为背景，研究了语言模型的法律推理和起草能力。我们使用真实案例的情节喂给 GPT-3.5，并评估其确定正确违规行为的
PDFa year ago
区块链去匿名化的论证方案
探讨了使用论证框架对加密货币去匿名化技术的法律推理进行透明化，以此实现提高区块链调查的证据价值，揭示和解决去匿名化技术的潜在问题，从而保护受加密货币取证影响的人的权利。
PDFa year ago
LegalBench：构建适用于法律推理的协同基准测试
本文旨在探讨基础模型是否能被引导到执行涉及法律推理的任务，并通过 IRAC 框架指导建立基于基础模型的 benchmark。我们提出了一个包含 44 个任务的种子集，呼吁法律和计算机科学界加入我们的努力。
PDF2 years ago
具有动态偏好的扩展逻辑程序的良构语义
本文介绍了基于先验偏好的逻辑程序的扩展，使用保留谓词符号和命名技巧动态推导出有关规则之间优先级的偏好信息，并能在多项式时间内计算有限制的逻辑程序的良基结论，同时通过合法推理示例说明了该方法的实用性。
PDF28 years ago