Feb, 2024
一种高效的数值波传播模型在端到端深度学习的增强下
Efficient Numerical Wave Propagation Enhanced by an End-to-End Deep Learning Model
Luis Kaiser, Richard Tsai, Christian Klingenberg
TL;DR本研究论文提出了一种融合数值求解器和深度学习组件的端到端框架,通过对神经网络架构、数据生成算法和 Parareal 算法的改进,无需牺牲速度,显著提高了性能。结果表明,时域动态和 Parareal 迭代在准确传播波动方面具有重要作用。